問いと調査単位を先に決める
「このブランドの評価は高いか」だけでは、何を集めてどう比較するかが定まりません。「取得できたBuyItForLifeの文章では、リュックの耐久性がどの部分の経験として語られるか」と範囲を定めます。1件の記録、1人の投稿者、1つの使用経験のどれを数えるかも先に決めてください。同じ人の複数コメントを別々の消費者として数えると、説明したい対象が変わります。
最初はGET https://api.redditlistening.com/v1/search?q=backpack&subreddit=BuyItForLife&limit=3で文章を確認します。qは語句検索、subredditはコミュニティ、limitは件数の上限です。本人の使用談か、購入相談か、他人の評価の引用かを読み分けましょう。検索に出ることは、その製品を買った証拠でも、好意的な評価の証拠でもありません。
期間比較ではfromとtoをYYYY-MM-DDのUTC日付で指定します。対象はcreated_utcで、toの一日全体を含みます。今日のUTC日付を入れれば今日の全体が含まれますが、現在進行中の話題を網羅する意味にはなりません。記録の作成日と経験した日は別であり、過去の故障談が後年に投稿されることも考慮します。
根拠を残しながら手元で分類する
ローカルの表に、記録の識別子、クエリ、判断の根拠となる文章、自分たちの分類を分けて記載します。縫製、ファスナー、背負い心地、修理といった分類は文章に応じて定義できます。「丈夫だが重い」という記述を単一の良い・悪いへ押し込めず、複数の理由を残す方法もあります。判断できない場合の区分も用意してください。
小さな集合を別の担当者にも独立して分類してもらい、解釈が分かれた箇所を話し合うと定義を点検できます。これは利用者が選ぶ調査手順で、APIが実施する分析や精度保証ではありません。独自の言語モデルを使う場合も、モデルのラベルを原文と混ぜず、設定や判断基準を記録しておくと後から検討できます。
レスポンスはフラットです。parent_idやlink_idがあれば手元の記録をまとめられますが、完全な会話は保証されません。取得できなかった文脈を推測で補わず、欠落として記録してください。保存済みデータの読み直しや再分類だけなら、新しいAPI呼び出しは不要です。引用を共有するときは第三者の権利と、不必要な個人識別情報にも配慮します。
結果と偏りを一緒に報告する
BuyItForLifeの関心は市場全体の関心と同じではありません。backpack以外の呼び方や言語、発言しない購入者はこの検索では捉えられません。min_scoreを上げれば取得対象も変わります。結果は_doc順であり、時系列や人気順の標本ではありません。1回100件、1クエリ100ページという制限も方法の説明に含めます。
日付分割や重複除去をしても、網羅性や代表性は得られません。合計のeq、gte、unknownを同じ確実さの数字として扱わず、取得済みの文章だけを対象として集計してください。分類の割合を出すなら分母は実際に分類した記録数です。その割合を市場シェア、全購入者の満足度、無作為抽出の結果に読み替えることはできません。
Reddit Listeningは感情スコア、リアルタイム通知、調査会社としての分析を提供しません。料金のページで取得費用、ドキュメントでフィルター、APIキーのページで登録と支払いを確認してください。データ収集と同時に、データの文脈や制約も記録することが重要です。報告書にはクエリ、取得時点、除外条件、曖昧な箇所を残し、将来の同じ検索結果やアーカイブの永続性は前提にしないでください。
